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VersaAI改变艺术创作的不是画师作画是

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来源: 作者: 2019-02-21 12:15:36

普通人和专业画家之间差的不是创意,而是把创意变成作品的能力。这样的能力不能一蹴而就,需要数年的练习和积累。

但是AI可以改变这一切。比如2015年,德国图根大学三个研究员就基于AI算法开发出了一款可以将照片变成艺术品的渲染工具DeepArt。去年红极一时的Prisma也是一个证明。

他们均采用了基于深度神经络的算法。简单来说,就是利用神经表征将艺术作品的图片风格分离,再合成到目标图片中,并保持目标图片内容特征不变。

然而在具体的应用中,这个过程需要算法对目标图片进行像素级别的识别,提取出图片的内容特征。由于需要大量的图片来训练机器对图像的识别,而且渲染过程复杂,它们渲染一张图片往往要用较长的时间。DeepArt甚至不能实现实时渲染。

不过,来自国内的初创团队Versa在今年7月推出的一款类似产品却可以在秒内将一张图片渲染成艺术品。该团队成立于今年4月,7月份获得真格基金和英诺天使的600万元人民币天使轮投资,11月份又完成来自红杉中国、真格基金、臻云创投的3000万元人民币Pre-A轮融资。

CEO蔡天懿介绍,他们运用的核心技术是ConceptNet理论框架——将物体概念提取出来,让AI可以像人一样,通过概念拼接的方式去理解事物。这与DeepArt和Prisma并不相同。

何为概念?蔡天懿举了个例子,“比如教没见过猫的小孩子去认识一只猫,第一只你告他那是猫,第二只需要你再给他讲那是一只猫,到了第三只、第四只可能不用你讲,他就知道那是一只猫,因为在他的意识里已经有了猫的概念特征,毛茸茸、四条腿。”

一般的图像识别利用的是统计学。比如Google为了让AI认识一只猫,用了1000多幅猫的图片让电脑去学习,通过像素点比对来提取和记忆猫的特征。当计算机去识别一张猫的时候,再将这些与目标图像进行像素点级别比对。

而当采用了ConceptNet理论框架的Versa去认识一个图像的时候,只需要用数据库已有的物体概念去比对,类似人根据用已有的认知去判断事物。“你可能记不住你见过的人的头发是什么样的,但是当你见到别人头上的头发时你就知道那是头发。”

应用到图像渲染上,Versa其实不是按照像素点去识别渲染的,而是按照图片包含的物体结构完成目标图片的特征提取和风格合并。

这就是Versa的秘诀。

至于概念这种抽象的东西到底是如何变成算法写入计算机呢?蔡天懿称,他们采用了矢量的方式。而具体的内容他们之后会发表论文想做外交官的出来。

目前,Versa主打的功能除了上面提到的风格迁移,还有图像分离和姿态估计。其中图像分离由于采用了ConceptNet理论框架,比市面上常见的图像工具更加精细,甚至可以分离出发丝。而且在Versa接下来的版本迭代中,还将实现短视频人景分离的“黑科技”。

蔡天懿表示,Versa APP虽然目前定位是视觉创作APP,为创作者赋能,但他并不打算把这些“黑科技”锁死在自家产品上。在刚刚结束的乌镇世界互联大会上,Versa正式宣布对外推出OPEN API开放策略,允许开发者调用Versa的图像识别算法。 “计算机视觉下面有很多分支,Versa会用自己技术让开发者去尝试每一个点,每个点都可以做出有意思的产品”。

而与此同时,Versa则会更加聚焦于通用技术的研发。目前,他们正在和科研院所合作,筹建人工智能实验室。

创办Versa之前,蔡天懿曾担任格瓦拉产品合伙人,主导移动端产品的开发。2016年格瓦拉被微影时代收购,蔡天懿退出团队。他表示,产品是他擅长的方面。他在格瓦拉任职期间,格瓦拉用户从20万增长到4000万。而现在Versa团队中的很多成员都是蔡天懿在格瓦拉时的老搭档。

主导Versa技术研发的CTO赵维杰是蔡天懿的老同学,加入Versa之前,他在华为任职AI算法科学家以及华为海思芯片算法开发部总监,主导语音、图像、自然语言处理和神经络等AI技术在华为海思麒麟芯片上的应用。这些技术今年已经出现在华为的旗舰机型上。

蔡天懿很早就想和赵维杰一起创业,但因为时机不到一直未成行。“这个时机包含两个方面,一是契机,一些技术实现突破可以被应用到场景中去满足用户需求;二是资源,人和钱。

VersaAI改变艺术创作的不是画师作画是

”他表示,在2016年,这样的时机逐渐到来。先是图像识别技术出现质的飞跃,准确率上升到95%以上。同时,随着人工智能风口起来,资本和人才都在向这个行业流动。

在创业方向的选择上,蔡天懿认为AI时代的开始并不意味着都要去用创新去开辟新的领域,而是这项技术可以把上一个时代的东西重新做一遍。“比如智能兴起,大家把电脑屏幕上的东西搬到屏幕上,就有了移动互联时代。移动互联颠覆了传统商业格局,AI时代,人工智能技术也会重构未来商业形态。”苹果在移动互联时代开始时做的是音乐、图片、视频,蔡天懿认为AI时代也应该从图像、视频切入。

事实来看,计算机视觉在今年确实迎来了一个爆发期。头部四家独角兽企业,先是商汤科技7月获得4.1亿美元B轮融资,而后,旷视科技10月完成4.6亿美元C轮融资。11月,分别有依图科技3.8亿元人民币C轮融资和云从科技5亿元人民币B轮融资。据不完全统计,今年计算机视觉领域融资总额已经突破百亿。此外,苹果公司在iPhone X上采用Face ID也正在引领一波人脸识别应用浪潮。

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